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烘焙平衡 Beta：試作紀錄與模型校正

用對照組、單變因試作、實際設備數據與感官紀錄，判斷模型方向是否適用於你的原料、模具與烤爐。

先建立自己的基準，不追通用滿分

選一個目前最接近成功的配方作為對照組，完整輸入克數與製程，再把實際結果記下。後續版本只看相對變化：例如模型預測脆度 +8，實作是否也朝更脆移動。這比要求所有設備都在同一個絕對分數成功更可靠。

每批至少要記的資料

一次只改一至兩個變因

• 單變因最容易解讀，例如只把木薯澱粉由粉類的 10% 調到 15%。
• 若必須同時改兩項，先寫出原因，例如「減糖後以澱粉補回固形物」。
• 不要同時換粉、換蛋、改模溫與時間；即使成功，也無法知道是哪一項造成。
• 每批保留一個未修改的對照，能排除當天環境與設備漂移。

用方向一致性判斷模型

Beta 階段先驗證方向，不急著追求絕對值。若模型預測增糖會提高甜度與保水，實作也呈現相同方向，代表這段係數暫時可用；若連續多批方向相反，就要檢查原料特性、製程干擾或模型係數。

正式發布前的最低驗證

• 各產品至少建立多組高低區間配方，不只測預設配方附近。
• 關鍵變因至少三次重複試作，報告平均值與批次差異。
• 設備設定溫度要與實際表面或爐腔量測值對照。
• 感官詞要有共同定義，避免每個人對「Q」「滑嫩」「脆」理解不同。
• 安全、過敏原與保存期限必須由獨立流程管理，不納入口感分數。

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